مستقبل الانتخابات ليس فقط إلكترونيًا… بل ذكيًا أيضًا
مع تطور البنى التحتية الرقمية في المؤسسات الحكومية، بدأت العديد من الدول تتجه نحو أنظمة التصويت الإلكتروني، سواء عبر الإنترنت أو من خلال آلات اقتراع ذكية. لكن هذا التحول لم يخلُ من التحديات، وأبرزها: مصداقية البيانات، وخطر التلاعب أو الاختراق البرمجي.
في هذا الإطار، يقترح باحثون تطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي تقرأ البيانات الانتخابية وتحللها في الوقت الفعلي لرصد الأنماط غير الطبيعية أو التغيّرات التي قد تشير إلى تدخل غير مشروع.
ما الذي تقيسه الخوارزمية؟
تعتمد الخوارزمية على مزيج من تقنيات تعلم الآلة وتحليل السلاسل الزمنية، بالإضافة إلى أدوات معالجة اللغة الطبيعية. تقوم بفحص:
- معدل تغير الأصوات مقارنة بالزمن
- تطابق نتائج مراكز التصويت مع النماذج الإحصائية المتوقعة
- تكرار ظهور أسماء أو بطاقات معينة
- رسائل المواطنين على منصات الشكاوى أو وسائل التواصل
بمجرد أن تلاحظ الخوارزمية أي انحراف عن النمط الطبيعي، تُطلق تنبيهًا تلقائيًا لفريق التدقيق الانتخابي للتحقق يدويًا.
كيف يختلف هذا الحل عن أدوات الحماية التقليدية؟
في المعتاد، تعتمد أنظمة الحماية الانتخابية على تشفير البيانات ومنع الوصول غير المصرح به. أما الخوارزمية المقترحة، فتذهب أبعد من ذلك: تحلل البيانات بعد دخولها إلى النظام، وتراقب سلوكها على مدار فترة الاقتراع.
وبالتالي، حتى لو تمكّن طرف ما من التسلل إلى النظام بطريقة خفية، فإن تغيرات سلوك البيانات تكشفه سريعًا.
بيئات تجريبية ومخرجات واعدة
جرى اختبار النموذج الأولي لهذه الخوارزمية في بيئة محاكاة لانتخابات بلدية. وتم ضخ بيانات حقيقية ممزوجة ببيانات مزيفة. أظهرت النتائج أن النظام استطاع تحديد 94% من محاولات التلاعب، قبل أن يتم عد الأصوات فعليًا.
كما ساهمت الأداة في تحسين إدارة مراكز التصويت عبر تقديم توصيات تتعلق بتوزيع الموارد ووقت الاستجابة للبلاغات.
عنصر الشفافية… الذكاء الاصطناعي كوسيط لا كمتحكّم
أحد المخاوف المشروعة التي تُثار حول الذكاء الاصطناعي هو تحوّله إلى طرف متحكم في العملية. لكن النموذج الذي نتحدث عنه لا يتخذ قرارات، بل يُسلّط الضوء على الأنماط التي تحتاج إلى تدقيق بشري.
بمعنى آخر، يقوم الذكاء الاصطناعي بدور “المراقب الموضوعي”، ويمنح المجتمع المدني فرصة أفضل لمراجعة تفاصيل العملية الانتخابية.
التحديات الواقعية لتطبيق هذا النوع من الأنظمة
رغم قوة الفكرة، تواجه هذه الخوارزميات بعض الصعوبات، أهمها:
- قلة البيانات الانتخابية المفتوحة في بعض الدول
- عدم تجانس الأنظمة الانتخابية بين دولة وأخرى
- إمكانية التحيّز البرمجي إذا لم تُدرّب النماذج على بيانات متنوعة
- المخاوف القانونية المتعلقة بالخصوصية وتحليل البيانات الانتخابية الحساسة
كل هذه التحديات تستوجب تصميمًا أخلاقيًا صارمًا، وفريقًا متنوع الخلفيات يُشرف على مراحل التطوير والاختبار.
ما الذي تعنيه هذه التقنية للديمقراطية؟
في نهاية المطاف، لا تهدف هذه الخوارزميات إلى استبدال لجان الانتخابات، بل إلى دعمها. هي تُقدم طبقة حماية إضافية تضمن أن كل صوت يُحسب، وكل محاولة تلاعب تُرصد. كما تمنح المواطنين ثقة بأن أصواتهم لا تضيع داخل صندوق إلكتروني معتم.
خلاصة لا بد منها
عصر الانتخابات الرقمية يتطلب أدوات رقابة جديدة. والخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدّم أحد أكثر الحلول الواعدة. عبر تحليل ذكي للبيانات وتحقيق سريع في المخالفات، تصبح الشفافية ممكنة، وتصبح الديمقراطية أكثر متانة أمام التهديدات الرقمية.
