ما بين رأي المواطن وصياغة السياسة… فجوة تُغلقها الخوارزميات
لطالما شكّل فهم الرأي العام تحديًا أمام صانع القرار. إذ لا تُعبّر الاستبيانات التقليدية عن التنوع الكامل للآراء، كما أن الزمن الذي تستغرقه يقلّل من فائدتها. في المقابل، تقدّم منصات الذكاء الاصطناعي حلولًا فورية، وتعمل على تحويل النصوص العشوائية من تعليقات المواطنين إلى بيانات قابلة للقياس والتحليل.
هذه المنصات تقرأ، تفسّر، وتُعيد تنظيم المحتوى البشري، ثم تضع أمام الجهات الرسمية مؤشرات توجّه السياسات، لا تخمينات.
كيف تُحلل الآلة رأي الإنسان؟
يعتمد هذا النوع من المنصات على تقنيات تحليل اللغة الطبيعية (NLP). في البداية، تُجمع البيانات من مصادر مثل بوابات الشكاوى، منصات التواصل، أو تطبيقات المشاركة الحكومية. ثم تُطبّق خوارزميات متقدمة لفهم السياق، وتحديد اتجاهات العاطفة (غضب، رضا، قلق، تحفيز).
عبر هذا التحليل، تفرز المنصة الموضوعات الأكثر أهمية، وتُظهر كيف يتوزع الرأي العام جغرافيًا وسكانيًا.
من التحليل إلى السياسة
الخطوة التالية تكمن في التوصيات الآلية. فبدلاً من الاطلاع على تقارير مملة، تعرض المنصة لوحات معلومات تفاعلية تُمكن صانع القرار من ملاحظة التغيرات بسرعة. تُعرض الاتجاهات الكبرى، وتحليل الكلمات المفتاحية، وتُقترح حلول عملية بناءً على التكرار والترابط الموضوعي.
على سبيل المثال، إذا لوحظ تكرار الشكاوى المرتبطة بوسائل النقل، تقترح المنصة إعادة جدولة الخطوط أو تخصيص تمويل إضافي، بحسب المنطقة المتأثرة.
أمثلة عالمية لتجارب ناجحة
في إستونيا، أطلقت الحكومة نظامًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل تعليقات المواطنين حول السياسات الاجتماعية. ونتيجة لذلك، أعيدت صياغة قوانين الدعم الأسري بما يتناسب مع الاحتياجات الحقيقية للناس.
كذلك، استفادت نيوزيلندا من منصة مشابهة في تحديث استراتيجيات الاستجابة للكوارث، بعد تحليل آلاف الملاحظات القادمة من مناطق نائية لم تكن تصلها السياسات القديمة.
الشفافية تقود التغيير
من مزايا هذه الأنظمة أنها لا تحتكر المعلومات. إذ تُتيح للمواطنين مراجعة كيفية استخدام آرائهم، كما تُوفر سجلًا علنيًا للقرارات التي تأثرت بمداخلاتهم.
هذا النوع من الشفافية يعزز الثقة ويشجع المزيد من الناس على المشاركة، خاصة في الدول التي تعاني من فجوة ثقة مزمنة بين المجتمع والدولة.
التحديات التقنية والأخلاقية
بالرغم من الفوائد الهائلة، إلا أن هذه المنصات ليست خالية من التحديات. أبرزها:
- ضمان تنوع البيانات وعدم اقتصارها على فئة اجتماعية محددة
- مواجهة التحيّزات اللغوية أو الثقافية التي قد تؤثر على تفسير المحتوى
- الحفاظ على خصوصية المشاركين وحماية بياناتهم
- ضرورة وجود رقابة بشرية لضمان عدالة التوصيات النهائية
من المهم تصميم هذه المنصات بعناية، والاعتماد على معايير أخلاقية تضمن التوازن بين الكفاءة التقنية والعدالة المجتمعية.
المواطن ليس مجرد متلقٍّ
هذه المنصات تُغيّر جوهر العلاقة بين المواطن والدولة. لم يعد الفرد مجرد مستقبل للقرارات، بل أصبح مُشاركًا فعّالًا في صناعتها. إذ يمكنه التأثير من خلال تعليق بسيط، أو مشاركة رأي في استبيان رقمي، دون الحاجة إلى حضور اجتماع أو كتابة عريضة تقليدية.
إنها بداية لديمقراطية رقمية أكثر ذكاءً وفعالية.
في النهاية
أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تصنع السياسات وحدها، لكنها تضع الأساس لقرارات أكثر واقعية واستجابة. هي أداة تعزز صوت المواطن، وتزوّد صانع القرار برؤية أوسع وأدق. وبين الذكاء والتفاعل، تفتح هذه المنصات فصلًا جديدًا في تاريخ الحوكمة الحديثة.
