السعر يتغير… بحسب من تكون

في المتاجر الإلكترونية، لا يرى جميع المستخدمين السعر ذاته. تختلف الأسعار اعتمادًا على بيانات شخصية، مثل الموقع الجغرافي، نوع الجهاز، أو سجل التصفح. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات ليعرض أسعارًا “مخصصة” لكل شخص، دون أن يدرك المستخدم ذلك.

التخصيص لا يعني دائمًا العدالة

تتمثل الفكرة الأساسية في تحسين تجربة المستخدم، لكن النتيجة قد تكون غير عادلة. مستخدم من حي راقٍ قد يحصل على سعر أعلى فقط لأنه يعيش في منطقة تُصنَّف بأنها “قادرة على الدفع”. على الجانب الآخر، يحصل مستخدم آخر على خصومات لمجرد أنه يتردد في الشراء أو يزور الموقع في توقيتات محددة.

أمثلة واقعية مزعجة

أظهرت دراسة في جامعة هارفارد أن بعض المواقع السياحية تعرض أسعارًا مختلفة بناءً على نوع الجهاز. مستخدمو iPhone واجهوا أسعارًا أعلى مقارنة بمستخدمي أجهزة Android. في اختبارات أخرى، أُثبت أن تغيير عنوان الـ IP فقط أدى إلى تغيير في أسعار المنتجات نفسها.

الخوارزميات تعكس تحيّزنا

الذكاء الاصطناعي لا يخلق التحيّز من العدم، بل يتعلم من البيانات المتاحة. إن كانت البيانات نفسها مشبعة بالتمييز، فإن النتائج ستكون متحيّزة بدورها. على سبيل المثال، إذا كانت البيانات تُظهر أن فئة معينة تدفع أكثر، فإن النظام يعمم ذلك ويعرض لها أسعارًا أعلى.

أدوات لاكتشاف التحيّز السعري

لحماية نفسك، استخدم أدوات المقارنة بين المواقع، وجرّب التصفح من أجهزة مختلفة. يمكنك كذلك استخدام شبكات VPN لاختبار تأثير الموقع الجغرافي على السعر. بعض المتصفحات توفر إضافات تكشف لك تغيّر السعر أثناء التصفح بناءً على متغيرات بسيطة.

كيف نصمم نظامًا عادلًا؟

يتطلب إنشاء خوارزميات عادلة ضبط عدد من المعايير:

• إدخال بيانات متنوعة ومتوازنة عند تدريب النموذج
• مراجعة نتائج النظام بشكل دوري عبر فرق مستقلة
• تقديم شفافية في عرض طريقة التسعير للمستخدمين
• تجنّب استخدام الخصائص الحساسة كعامل مباشر في التسعير

الذكاء قد يكون الحل

ليس من الضروري أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة للتمييز. يمكن استخدامه لرصد الفروقات غير العادلة تلقائيًا، وتقديم تنبيهات عند انحراف الأسعار لصالح فئة دون أخرى. كما يمكنه توليد تقارير تُساعد على تحسين الأنظمة باستمرار.

مسؤولية تشاركية

المستخدمون، المطورون، والمنظمون، جميعهم مسؤولون عن ضبط مسار هذا التحول الرقمي. لا بد من:

• مطالبة المنصات بشفافية أعلى
• تدريب الخوارزميات على العدالة لا فقط على الأرباح
• إصدار تشريعات تمنع استخدام البيانات الشخصية في تحديد الأسعار

وفي النهاية

التسعير الذكي قادر على تحسين تجربة التسوق. لكنه في حال تُرك دون حوكمة، قد يتحول إلى وسيلة لزيادة الفجوة بين المستخدمين. ما نحتاجه هو نظام يوازن بين الكفاءة والعدالة، ويعيد ثقة المستهلك في بيئة رقمية تتطور بسرعة.